Os desafios do pensamento linear em nossa vida cotidiana e seu impacto na inteligência artificial
Compartilhe:
Os desafios do pensamento linear em nossa vida cotidiana e seu impacto na inteligência artificial
Muitos de nós fomos condicionados a usar raciocínio linear para encontrar respostas, mas nem todas as relações são lineares. O modelo linear descreve uma relação entre duas variáveis em que uma mudança fixa em uma quantidade produz sempre uma mudança fixa na outra. Por exemplo, com uma taxa de câmbio fixa, se uma libra esterlina vale dois dólares da Nova Zelândia, então £10 valeria NZ$20 e £100 valeria NZ$200. Essa relação é linear porque o aumento na quantidade de libras trocadas leva a um aumento proporcional na quantidade de dólares recebidos.
Porém, existem relações lineares que não são diretamente proporcionais. Por exemplo, para converter de Celsius para Fahrenheit, é necessário multiplicar a temperatura em Celsius por 1,8 e adicionar 32. Dobrar a temperatura em Celsius não dobra a temperatura em Fahrenheit nessa relação, mas uma mudança fixa na temperatura em Celsius sempre corresponde a uma mudança fixa na temperatura em Fahrenheit. Uma subida de 5° C sempre corresponde a uma subida de 9° F, independentemente da temperatura inicial.
Muitos sistemas no mundo real não obedecem a relações lineares simples e é comum impormos nosso viés de linearidade ao interpretar o que observamos. Isso pode ser um problema, pois estamos acostumados com a linearidade e subestimamos fenômenos não-lineares. Por exemplo, deixar dinheiro na conta bancária ou não pagar uma dívida pode levar a um crescimento exponencial do valor devido a juros compostos. Quanto mais dinheiro tivermos ou mais dívidas assumirmos, mais rápido essas somas de dinheiro crescerão. O viés de linearidade pode nos levar a subestimar o crescimento dessas somas, tornando a economia para o futuro menos atraente e assumir dívidas mais sedutor.
Essa dependência da linearidade pode ter raízes na sala de aula de matemática. Pesquisas mostram que nossa propensão para assumir a linearidade vem desde cedo. Estudos apresentam aos alunos perguntas em que a linearidade não é a resposta correta para resolver problemas. É importante reconhecer que nem tudo é linear e estar aberto a diferentes modelos de pensamento e soluções.
Nossos estudos e conhecimentos podem ser aprimorados com outras técnicas que vão além da linearidade. É importante entender que a linearidade não é a única forma de resolver problemas e que existem muitas outras abordagens e ferramentas disponíveis. Ao reconhecer e superar nosso viés de linearidade, podemos ampliar nossa forma de pensar e encontrar soluções mais criativas e eficazes.
É comum pensarmos em problemas e situações de forma linear, esperando que as relações entre as variáveis sejam proporcionais. No entanto, nem sempre a realidade se encaixa nessas suposições. Muitas vezes, caímos no erro de aplicar uma solução linear em casos que não são adequados, o que pode levar a resultados incorretos ou até mesmo impraticáveis.
Um exemplo disso é quando calculamos o tempo que uma velocista levará para percorrer uma distância maior, com base no tempo que ela leva para percorrer uma distância menor. Por exemplo, se Laura corre 100m em 13 segundos, quanto tempo ela levará para correr 1 km? A solução linear seria simplesmente multiplicar o tempo por 10, resultando em 130 segundos. No entanto, essa resposta não leva em consideração o fato de que um atleta não consegue manter o mesmo ritmo ao longo de uma distância maior. Na realidade, a resposta linear faria com que Laura quebrasse o recorde mundial para uma corrida de 1 km.
Ao aplicarmos soluções lineares em situações do mundo real, estamos negligenciando a complexidade e diversidade que encontramos na vida cotidiana. O mundo não é tão simples como um problema matemático. Essa falta de reconhecimento de que muitos fenômenos não seguem uma relação linear só gera mais complexidade.
Até mesmo a inteligência artificial pode ser afetada por esse viés linear. Chatbots projetados para imitar interações humanas, como o ChatGPT, também aprendem esses vieses. Um exemplo disso é quando perguntamos ao ChatGPT quanto tempo nove toalhas levariam para secar, se três toalhas levam três horas. A resposta linear seria nove horas, baseada na ideia de que ao triplicar o número de toalhas, triplicaria também o tempo. No entanto, se o varal for suficientemente grande, não seria necessário mais tempo para secar nove toalhas.
Nem todas as relações importantes que encontramos no dia a dia seguem uma lógica linear. Muitas vezes, esquecemos que existem outras formas de relação além da linearidade, devido à nossa familiaridade excessiva com ela. Quando nos deparamos com situações não lineares, nossas expectativas podem ser frustradas e nossas previsões podem estar incorretas.
É importante lembrar que vivemos em um mundo não linear. Não devemos esperar que todas as situações sejam lineares, pois isso pode levar a resultados equivocados e planos que dão errado. Devemos estar abertos para reconhecer a complexidade e as diferentes formas de relação que existem ao nosso redor, e dessa forma estaremos mais preparados para lidar com as nuances e imprevistos que encontramos na vida.
